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회사의 경쟁력
생성형 인공지능을 활용한 SOTA AI 기술
자체 LLM 개발을 통한 타사 API 사용대비 비용 절감 및 맞춤형 해석 제공
임상 네트워크를 활용한 지속적인 제품 고도화 및 맞춤형 서비스 제공
서울아산병원 AI 연구실 스핀오프로 최첨단 기술 개발 및 연구 인력 지원
Front & Back-end 개발
자체 의료 특화 LLM 개발
SW / LLM 자체 개발
- End to End -
임상 네트워크 활용
- 성능 고도화 -
과제 협력 병원 네트워크
임상 Validation Set 확보
우수한 연구개발 인력
연세대학교 박사과정
(인공지능학과, 컴퓨터과학과)
* 공동 연구소장
전문 경영진
서울아산병원 교수
KAIST 전산학 박사
글로벌 진출 전략
2027년 동남아시아를 시작으로 해외법인 설립과
IMD-Interpreter, IMD-Retriever 출시를 통해 글로벌 진출
2030년 미국 진출
![CK_psxtg0478148-[변환됨].png](https://static.wixstatic.com/media/27ae19_cc04655f7f8943b5bc7fd9b81d02e457~mv2.png/v1/fill/w_980,h_655,al_c,q_90,usm_0.66_1.00_0.01,enc_avif,quality_auto/CK_psxtg0478148-%5B%EB%B3%80%ED%99%98%EB%90%A8%5D.png)
싱가폴 법인
미국 법인
한국 본사
Exit 전략
2026년 Series A 투자를 기반으로 본격 확장
2031년까지 매출 250억 원 및 기업공개 목표
Series B 투자 유치
IMD-Retriever 국내 출시 완료, 해외진출: 동남아시아
기업공개
기술특례상장 계획
2026
2030
2028
2031
Series A 투자 유치
비즈니스 모델 검증 완료 IMD-Translator, Interpreter 국내 출시 완료
Series C 투자 유치
해외진출: 미국
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